科學園交通大調查:員工最常遇到的交通問題與解決方案

  • Lisa
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  • 2024/05/02
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  • 綜合

科學園員工交通痛點分析

香港科學園作為本地的創新科技樞紐,匯聚了數以萬計的科研人才與企業。然而,伴隨其蓬勃發展而來的,是日益嚴峻的交通挑戰。每日清晨與黃昏,通往科學園的主要幹道,如大老山公路、吐露港公路等,總會出現長長的車龍,成為上班族每日必須面對的「必修課」。這不僅耗費員工大量時間與精力,更間接影響了工作效率與生活品質。除了自駕車的塞車問題,依賴公共交通的員工同樣面臨困境:巴士班次在高峰時段供不應求,港鐵大學站轉乘接駁巴士的人龍時常蜿蜒不絕,而園區內有限的停車位更是一位難求,其緊張程度甚至堪比週末熱門酒樓的婚宴酒席預訂。這些交通痛點,已然成為科學園持續吸引和留住頂尖人才的隱形障礙。因此,深入剖析科學園交通問題的根源,並探討可行的解決方案,對於提升園區整體競爭力與員工幸福感至關重要。本文將透過調查數據與實例,全面檢視科學園交通現狀,並從企業、政府及個人多角度提出改善建議。

調查方法與數據來源

問卷調查對象與數量

為客觀反映科學園員工的交通實況,我們於2023年第四季進行了一項專題問卷調查。調查對象主要針對在科學園內工作的全職員工,透過園區內企業的人力資源部門協助發放,並在園區餐廳及主要出入口設點訪問。本次調查共成功回收有效問卷1,238份,受訪者涵蓋不同職級、不同居住區域的員工,具備一定的代表性。問卷內容主要圍繞通勤方式、每日耗時、主要遇到的交通問題、對現有交通安排的滿意度,以及對改善措施的期望等。

數據收集時間與方式

數據收集期為2023年10月至12月,為期三個月,以涵蓋可能存在的季節性交通變化。除了線上問卷,我們亦輔以實地觀察與統計,例如在平日上下班尖峰時段(上午8:00-9:30,下午5:30-7:00)於科學園主要出入口記錄車流量、觀察接駁巴士站候車人龍長度,並統計園區內公共停車場的泊車飽和率。此外,我們亦參考了運輸署公布的官方交通流量數據及巴士公司提供的班次資料,務求使分析更為全面與立體。

交通問題分析

上下班尖峰時段塞車情況

根據調查,高達87%的自駕員工表示,上下班尖峰時段的塞車是他們最頭痛的問題。吐露港公路南行方向(往沙田/九龍)在早上8時至9時期間,平均車速往往低於每小時20公里,從大埔或北區駕車前往科學園,原本15分鐘的車程可能延長至45分鐘甚至更久。這種長時間的滯留不僅加劇了員工的疲勞與壓力,也導致了不必要的燃油消耗與空氣污染。塞車的瓶頸點主要集中在科學園路與創新路交匯處、以及連接主幹道的出入口,車流匯聚與分流不暢是主因。值得注意的是,當週邊有大型活動,如酒店舉辦大型婚宴酒席時,鄰近道路的車流會驟增,有時甚至會波及科學園對外的交通,形成「疊加效應」,令塞車情況雪上加霜。

停車位不足問題

科學園內提供的公共停車位約有2,000個,但相對於園區內超過1.6萬名員工及訪客的需求,可謂杯水車薪。我們的實地觀察發現,工作日上午9時前,園區內的多層停車場已接近滿載,遲來的員工往往需要花費15至20分鐘在園區內兜圈尋找車位。調查顯示,65%的自駕員工認為「尋找停車位」是通勤過程中第二耗時且令人沮喪的環節。停車位不足也推高了月租停車位的價格,成為員工一筆不小的固定開支。部分員工為免遲到,甚至會提早一小時到公司「搶位」,這變相延長了工作時間,影響了工作與生活的平衡。

公共交通班次不足/延遲

對於非自駕的員工而言,公共交通是生命線。然而,43%依賴巴士的受訪者指出,在早上尖峰時段,往返科學園的專營巴士路線(如272K、27A小巴等)班次密度不足,車廂過度擠迫的情況時有發生。從大學站開出的272K巴士,在上班高峰時,候車隊伍經常超過百人,平均需等候2至3班車才能上車。此外,交通擠塞也直接導致巴士班次延誤,班次不穩定性高。儘管港鐵東鐵線相對準時,但「最後一哩路」的接駁問題始終未能完善解決,使得整體通勤時間難以預測和控制。

接駁車路線不夠完善

科學園內部分大型企業設有員工接駁車,但路線多集中於主要住宅區如沙田、大圍、馬鞍山等。對於居住在新界西(如屯門、元朗)、九龍西或港島的員工而言,公司接駁車的覆蓋範圍有限。園區管理的免費穿梭巴士「Science Park Shuttle」路線和班次也未能完全滿足需求,特別是前往較偏遠的研發大樓或夜間下班時段,班次極為稀疏。路線規劃未能與員工的實際居住分布高度匹配,導致接駁車的利用率不均,部分路線空載,而需求大的區域卻服務不足。

交通費用高昂

綜合計算下來,在科學園工作的通勤成本並不低廉。自駕員工需負擔燃油費、隧道費、高昂的停車月租(每月可高達2,500至4,000港元)。而使用公共交通的員工,若居住較遠,每月交通開支也可能超過1,000港元。調查中,有28%的員工認為交通費用佔每月生活開支比例過高,構成經濟壓力。若晚上需要加班或參加社交活動,額外的交通成本(如的士費)更令人卻步。這種經濟成本,連同時間成本,共同構成了科學園交通的沉重負擔。

解決方案探討

企業層面:主動出擊,紓解員工壓力

企業作為員工的直接僱主,在改善通勤體驗上可以扮演更積極的角色。首先,推行「彈性上班時間」制度是有效分散交通高峰人流的方法。例如,允許員工在早上8點至10點之間彈性到崗,可以減少在絕對高峰時段出行的員工數量,緩解道路與公共交通的壓力。其次,提供「員工交通津貼」或與公共交通營辦商協商企業折扣計劃,能直接減輕員工的經濟負擔,提升員工滿意度與歸屬感。

再者,企業可以考慮「增設公司穿梭巴士」,尤其為居住於現有服務薄弱區域的員工開設新路線。這不僅能提供點對點的便捷服務,減少員工轉乘的麻煩,也能體現企業對員工的關懷。最後,積極「鼓勵員工共乘」是雙贏之舉。企業可透過內部平台建立共乘配對系統,為共乘的員工提供專屬的共乘車位或少量補貼,既能減少園區內車輛總數,緩解停車壓力,也能促進同事間的交流,並降低個人的通勤成本。優化科學園交通,需要園區內每一家企業的參與和承諾。

政府層面:宏觀規劃,完善基礎設施

政府及相關規劃部門需從更高層次著手,進行長遠的交通基建規劃。短期內,「優化公共交通路線與班次」是見效較快的措施。運輸署應協調巴士公司,在上下班高峰時段加密往返科學園的巴士班次,並考慮開設更多特快路線,直接連接科學園與其他就業人口密集的地區,減少迂迴行駛。長遠而言,研究將現有輕鐵或未來新鐵路線延伸至科學園的可能性,是從根本上解決接駁問題的關鍵。

針對「停車位不足」的頑疾,政府可考慮在科學園周邊合適地點,興建多層智能公眾停車場,或在非辦公時間開放附近學校或公共設施的停車場供員工使用。同時,「加強交通管制與疏導」也至關重要,例如在尖峰時段調整科學園周邊路口的交通燈信號配時,加派交通督導員指揮,並與大型活動(如婚宴酒席)舉辦場地協調,管理其進出車輛,避免對主幹道造成衝擊。此外,大力「推廣綠色交通」,完善園區內單車徑網絡,增設單車泊位及共享單車服務,鼓勵員工以健康環保的方式完成「最後一哩路」。

個人層面:靈活應變,善用科技工具

在系統性改善尚未完全到位前,員工個人也可以通過調整習慣來優化自己的通勤體驗。最基本的方法是「提早或延後出門」,避開最擁堵的時段,雖然可能需要調整作息,但能換來更順暢的旅程和更穩定的通勤時間。積極「使用交通App規劃路線」也極為重要。應用程式如Citymapper、Google Maps或運輸署的「香港出行易」,能提供實時交通狀況、巴士到站時間及擁擠度預報,幫助用戶選擇當下最優路線。

根據行程靈活「選擇合適的交通工具」也是一種智慧。例如,在非雨天時,可考慮結合港鐵與共享單車;或在不同日子交替使用自駕與公共交通,以避開最惡劣的交通狀況。最後,主動發起或參與「與同事共乘」,不僅能分攤成本、減少碳足跡,還能讓枯燥的通勤時間變得更有趣。個人的微小改變,匯聚起來也能對整體交通環境產生正面影響。

成功案例分享

其他科學園區的交通改善經驗

他山之石,可以攻玉。台灣新竹科學園區早年同樣面臨嚴重的交通堵塞問題。其後,管理部門推動了多項措施,包括建立完善的園區內免費環狀巴士系統,班次密集且路線覆蓋所有廠區;大力補助員工購買電動機車,並設置充足的充電站;同時與地方政府合作,開闢了多條聯外快速道路,並實施高承載車輛專用道(HOV Lane)鼓勵共乘。這些組合拳顯著改善了園區的交通狀況。新加坡緯壹科技城則透過精密的整體規劃,將辦公樓、住宅、商業設施高度混合,大量員工可以步行或騎單車上班,從源頭上減少了長距離通勤需求,並配套了高效的地鐵與巴士接駁系統。

企業內部交通改善措施案例

科學園內一些領先企業已率先行動,並取得良好成效。例如,某國際科技公司為員工提供了高額的綠色交通津貼,鼓勵他們使用公共交通,並在公司內部搭建了非常活躍的共乘社群,管理層帶頭參與。另一家生物科技公司則投資了自家的電動接駁車隊,根據員工的居住數據動態調整路線,並實現了班次預約制,大大提升了接駁效率與員工滿意度。這些案例證明,企業的主動投入是解決問題的重要一環。

未來展望:智慧交通在科學園的應用

智慧停車系統

未來,透過物聯網(IoT)技術,科學園可建立全園區聯網的「智慧停車系統」。透過在每個車位安裝感測器,並結合手機App,員工在進入園區前即可實時查看空餘車位數量及具體位置,並可進行預約和導航,徹底終結「兜圈尋位」的噩夢。系統還能透過差異化收費,引導車輛停泊至使用率較低的區域,均衡車場負載。

自動駕駛接駁車

科學園作為科技前沿基地,是測試和應用自動駕駛技術的理想場所。未來可引入「自動駕駛接駁車」,在園區內固定環形路線或連接主要交通樞紐(如大學站)的線路上運行。它們可以實現24小時服務,班次靈活,並能透過算法優化行駛路線,應對即時需求。這不僅能解決司機人手短缺問題,也能提供更穩定、可預測的接駁服務。

實時交通監控系統

整合大數據與人工智能,建立園區「實時交通監控與管理系統」。該系統能匯總來自道路感測器、GPS、公共交通及員工手機App的匿名數據,即時分析園區內外交通流量、擁堵點和公共交通載客率。管理方可根據這些洞察,動態調整交通燈時長、調配接駁巴士資源,並向員工推送最優的出行建議,實現交通管理的智能化與精準化。

共同努力,打造更便捷的科學園交通環境

科學園的交通問題,是一個典型的系統性難題,涉及城市規劃、基礎設施、企業政策與個人習慣等多個層面。它並非無解,但需要政府、園區管理局、企業與每一位員工的共同努力與持續投入。從政府的宏觀基建與政策引導,到企業以人為本的主動措施,再到個人出行習慣的智慧調整,每一環都不可或缺。展望未來,隨著智慧交通技術的成熟與應用,科學園有潛力從一個「交通黑點」轉變為「智慧出行」的示範區。這不僅能提升園區的營商環境與吸引力,確保香港在創科競爭中保持優勢,更能讓每日在此拼搏的科技人才,擁有一段更輕鬆、更可靠、更綠色的通勤旅程,將寶貴的時間與精力專注於創新與生活本身。當通往科學園的道路變得暢通無阻,這裡的創新思維也必將更加奔騰不息。

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